Andrew Ng Stanford机器学习公开课 总结（12）
Lecture 5 k-means, 混合高斯分布, EM算法
Lecture 12 k-means, 混合高斯分布, EM算法
本节主要讨论非监督学习的集中算法
1. k-means clustering algorithm
k-means算法是一种无监督的聚类算法，给定一个训练结合{x(1), . . . , x(m)}，并没有标签y的信息，k-means的目的是将数据分为若干簇(cluster)。k-means算法比较简单且容易理解，具体算法流...
